Jupyter ipython 内核在大文件加载时死机答案

【问题标题】：Jupyter ipython kernel dies on large file loadingJupyter ipython 内核在大文件加载时死机
【发布时间】：2021-06-04 23:44:41
【问题描述】：

我有一个大小约为 10gbs 的巨大二进制文件，我想将其加载到我的 Jupyter 笔记本上的 pandas 数据框中。我正在使用以下代码来创建数据框：

df = pd.DataFrame(np.fromfile('binary_file.dat', dtype = mydtype)) #the file has over 20 columns of dtype '<f8'

每次我运行这个命令，我的内核都会死掉。在调试时，我发现 np.fromfile 命令通过，但 pd.dataframe 命令是导致崩溃的命令。我在一个 4 核、16 GB 的 Ubuntu AWS 服务器上运行它。我试过设置

os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK'] = '真'

根据 Stackoverflow 的回答，但没有帮助。如何在不使内核崩溃的情况下读取此文件？不增加服务器内存可以吗？

感谢您提供任何和所有帮助。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试

df = pd.read_csv('.....\binary_file.dat' , sep="however you dat-file is separated",engine ='python')

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