为什么 %timeit 循环的次数不同？答案

【问题标题】：Why does %timeit loop different number of times?为什么 %timeit 循环的次数不同？
【发布时间】：2018-01-04 14:35:05
【问题描述】：

在 Jupter Notebook 上，我试图比较两种方法在查找具有最大值的索引时所用的时间。

在图像中，第一个函数使用了 1000 个循环，第二个函数使用了 10000 个循环，这是由于方法本身导致的循环增加还是 Jupyter 只是添加了更多循环以获得更准确的每个循环时间，即使第二个函数可能只拿了1000，是这样吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas ipython jupyter-notebook jupyter

【解决方案1】：

使用-r 限制运行次数：

import time
%timeit -r1 time.sleep(2)
# 2 s ± 0 ns per loop (mean ± std. dev. of 1 run, 1 loop each)

%timeit -r4 time.sleep(2)
# 2 s ± 800 µs per loop (mean ± std. dev. of 4 runs, 1 loop each)

%timeit time.sleep(2)
# 2 s ± 46.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

【讨论】：

您可以在-r 和运行次数之间放置一个空格，以便与-n 保持一致

【解决方案2】：

%timeit 库将根据脚本执行所需的时间来限制运行次数。

可以使用 -n 设置运行次数。示例：

%timeit -n 5000
df = pd.DataFrame({'High':[1,4,8,4,0]})

5000 loops, best of 3: 592 µs per loop

【讨论】：

感谢您的解释.. 我只是想在这里为其他人提及.. ipython 文档中有错字.. 尚未更正。 ipython 的最新版本默认为 7 循环。如果未提及 -r。
我只想运行一次 timeit，但 %%timeit -n 1 对我不起作用，但 %%time 对我起作用。
-r和-n有什么区别？
@haneulkim 正如文档指出的那样：n - 执行“语句”多少次，r - 重复计时器多少次（默认为 5）。

【解决方案3】：

它有一个内置选项-n： " 选项：-n：循环执行给定语句的次数。如果没有给出这个值，则选择一个合适的值。"docs

因此，如果未指定，它会自行选择循环数。

【讨论】：

这似乎不是真的..如果你使用-n1，它实际上并没有执行一次..而是7次..有什么原因吗？
@alpha_989 你需要%%timeit -n 1 -r 1，循环和重复单独配置，重复默认为7。