如何按列对数据框进行分组？答案

【问题标题】：How to group a dataframe by a column?如何按列对数据框进行分组？
【发布时间】：2022-01-22 14:35:05
【问题描述】：

所以我在这里有这个数据框。我想制作一个出现次数最多的国家/地区的饼图。为了让我的标签正确，我需要创建一个名为“国家”的列表，该列表以出现次数最多的国家开头，以出现一次的国家结尾。我该怎么做呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用默认排序的Series.value_counts，因此获取索引并将它们转换为列表：

countries = df["Nationality"].value_counts().index.tolist()

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定我是否得到了你的帮助，但也许这是一个解决方案：

df = sorted(your_df, key = your_df.loc[:, ["Nationality"]].count, 反向=真）

您的问题是按频率对元素进行排序

【讨论】：