在特定索引上启动 iterrows() 循环

Question

我正在使用iterrows() 对使用时间戳作为索引的数据集进行计算。如下所示：

>>> aapl.head()
Date        Open   High    Low  Close    Volume  Adj Close                                                        
1980-12-12  28.75  28.88  28.75  28.75  16751200       3.15
1980-12-15  27.38  27.38  27.25  27.25   6281600       2.99
1980-12-16  25.38  25.38  25.25  25.25   3776000       2.77
1980-12-17  25.88  26.00  25.88  25.88   3087200       2.84
1980-12-18  26.62  26.75  26.62  26.62   2623200       2.92

我计划使用for index in aapl.iterrows() 进行计算，但我只查看特定年份内的值，并且数据集包含的数据远不止于此。如何让我的循环以特定索引值（在这​​种情况下为时间戳）开始并以另一个索引值结束？

非常感谢您的任何建议。

Answer 1

大多数 python 迭代函数都有一个可选的 start 参数。 DataFrames 没有，但 DataFrames 通常更容易分割。所以我建议先切片然后迭代：

for row, value in aapl.loc['1980-12-18':].iterrows():
    # do stuff.

.loc 中的内容取决于您想要的内容。你甚至可以使用.ix[<YEAR>]，比如.ix['1990']。