python df：将日期索引从毫秒转换为天

Question

我在将日期索引从毫秒转换为像 2020 年 4 月 21 日这样的正常形式时非常吃力。我可以使用datetime.utcfromtimestamp(int(1586563200000)/1000)将单个值转换为日期时间，这给了我datetime.datetime(2020, 4, 11, 0, 0)

然后我使用tsp.strftime("%Y-%m-%d") 删除小时/秒，但徒劳无功，因为我的输出是2020-04-11 23:59:59.999

我的问题是我有一个 pandas 数据框，而我为日期索引尝试的大多数操作都不起作用。所以我尝试循环遍历日期并重新索引结果，但这似乎非常低效。

no = float(data.close_time.count())
time = []
x= 0
while x != no:
    a = data.close_time[x]
    tsp = datetime.utcfromtimestamp(int(a)/1000)
    time.append(tsp)
    x += 1
data.index = time

非常感谢任何帮助，请解决这个问题！谢谢你

Answer 1

您可以查看pandas.to_datetime

>>> pd.to_datetime(1490195805, unit='s')
Timestamp('2017-03-22 15:16:45')
>>> pd.to_datetime(1490195805433502912, unit='ns')
Timestamp('2017-03-22 15:16:45.433502912')

如果你想按小时计算

>>> pd.to_datetime(1490195805//3600*3600, unit='s')
Timestamp('2017-03-22 15:00:00')

如果你想要一天一天

>>> pd.to_datetime(1490195805//(3600*24)*3600*24, unit='s')
Timestamp('2017-03-22 00:00:00')

类似于毫秒。