创建新的数据框条件明智[重复]答案

【问题标题】：Create new dataframe Condition wise [duplicate]创建新的数据框条件明智[重复]
【发布时间】：2021-08-09 07:55:16
【问题描述】：

我有 df 喜欢下面提到的这个

    a   b   marks
 0  1   2    25.0
 1  2   3    96.2
 2  3   6    87.0
 3  4   5    32.2

我想要两个使用某些条件的数据框，条件是如果标记 >70.0 那么我想要 df_pass =

      a   b   marks
   1  2   3    96.2
   2  3   6    87.0

否则

      a   b   marks
  0   1   2    25.0
  3   4   5    32.2

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用groupby，您可以像这样拆分数据框

df1, df2 = [x for _, x in df.groupby(df['marks'] > 70)]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用DataFrame.apply 应用过滤器，并且可以针对您的条件使用 lambda：

pass_lambda = lambda x: x['marks'] > 70
df_pass = df[df.apply(pass_lambda, axis=1)]
df_fail = df[df.apply(lambda x: not pass_lambda(x), axis=1)]

【讨论】：