多种日期格式的正则表达式答案

【问题标题】：Regex for multiple date formats多种日期格式的正则表达式
【发布时间】：2021-09-04 20:56:42
【问题描述】：

什么正则表达式可以匹配这种日期格式：2012 年 10 月 16 日？

我有一个看起来像这样的熊猫系列：

0             2012-05-25 00:00:00
1             2012-08-28 00:00:00
2             2012-08-22 00:00:00
3             2012-10-16 00:00:00
4    Oct, 16 , 2012/ Nov, 1, 2012
5             2012-05-20 00:00:00
6             2012-10-30 00:00:00
7             2012-11-12 00:00:00
8             2012-12-04 00:00:00
9            12/4/2012, 16/4/2012

我希望从第 4 行和第 9 行中提取不同的日期并将它们放在一个列表中。我认为正则表达式是正确的方法，但我无法找到 2012 年 10 月 16 日所需的正则表达式。有什么想法吗？

【问题讨论】：

.* 匹配该字符串。请在问题中添加您的尝试 - 如果您解释为什么使用正则表达式解析日期也会有所帮助，例如为什么不会您使用 dateutil.parse?
抱歉：“我希望从第 4 行和第 9 行中提取不同的日期并将它们放在一个列表中”不清楚，因为日期的格式不是Oct,16 , 2012
请编辑问题以删除x/y problem 并专注于您要解决的问题 - 不要忘记标题:)。

标签： python regex pandas date

【解决方案1】：

通常不鼓励使用正则表达式解析日期。如果出于某种原因您确实需要该任务的正则表达式，请尝试以下操作：

[A-za-z]{3},\d{2},\s\d{4}

这匹配一个字符串：

[A-za-z]{3} 以三个字母（小写或大写）字符开头，后跟
,一个逗号
\d{2} 正好是两位数
,逗号
\s 一个空格字符（如发布的示例中所示）和
\d{4} 正好四位数

【讨论】：

谢谢！不是我真正想要的，我编辑了问题以澄清我的目的

【解决方案2】：

不要使用正则表达式进行初始除法；你可以.split()字符串

一旦有了这些对，就可以使用正则表达式对其进行验证或尝试将它们解析为日期

value.split("/" if value.count("/") == 1 else ",")

示例使用

>>> value.split("/" if value.count("/") == 1 else ",")
['Oct, 16 , 2012', ' Nov, 1, 2012']
>>> value = "12/4/2012, 16/4/2012"
>>> value.split("/" if value.count("/") == 1 else ",")
['12/4/2012', ' 16/4/2012']

如果你有一个除数集合，你可以生成一个最合适的（否则raise StopIteration）

next(x for x in (",", "/", "-") if value.count(x) == 1)

全部在一个总的 1 班轮中

df["B"] = df["A"].apply(lambda r: r.split(next(x for x in (" ", ",", "/", "-") if r.count(x) == 1))[0])

【讨论】：