如何按月份和年份输入过滤具有日期时间索引的数据框？熊猫答案

【问题标题】：How can I filter a data frame with a datetime index by a month and year input? Pandas如何按月份和年份输入过滤具有日期时间索引的数据框？熊猫
【发布时间】：2018-01-02 21:30:15
【问题描述】：

给定一个像这样的df：

df=pd.read_csv(PATH + 'Matriz3_fechas.csv',index_col='Fecha',skiprows=0)
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)

注意，Fecha 已经是日期时间格式的索引**

 Fecha                D576972dc305aa  D576972dc32e9a  D576972dc3590a  
                                                             
2016-06-01 00:00:00         0.0          0.0               0.1  
2016-07-01 00:05:00         0.0          0.0               0.1  
2017-05-01 00:10:00         0.0          0.0               0.1  
2017-05-01 00:15:00         0.0          0.0               0.1                                                              
2017-07-01 00:20:00         0.0          0.0               0.1

我尝试按月份和年份过滤：

df=df[(df.index.month==5)&(matriz.index.year==2017)]

但它不会过滤df 以获得：（期望的结果）

 Fecha                D576972dc305aa  D576972dc32e9a  D576972dc3590a  \
                                                             
2017-05-01 00:10:00         0.0          0.0               0.1  \
2017-05-01 00:15:00         0.0          0.0               0.1  \

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime indexing

【解决方案1】：

你可以使用partial string indexing:

#for datetimeindex use parameter parse_dates 
df=pd.read_csv(PATH+'Matriz3_fechas.csv',index_col='Fecha',skiprows=0,parse_dates=['Fecha'])

print (df.index)
DatetimeIndex(['2016-06-01 00:00:00', '2016-07-01 00:05:00',
               '2017-05-01 00:10:00', '2017-05-01 00:15:00',
               '2017-07-01 00:20:00'],
              dtype='datetime64[ns]', name='Fecha', freq=None)


df = df.loc['2017-05']
print (df)
                     D576972dc305aa  D576972dc32e9a  D576972dc3590a
Fecha                                                              
2017-05-01 00:10:00             0.0             0.0             0.1
2017-05-01 00:15:00             0.0             0.0             0.1

但您的解决方案也有效（如果 matriz 是 df，我认为是错字）：

df=df[(df.index.month==5)&(df.index.year==2017)]
print (df)
                     D576972dc305aa  D576972dc32e9a  D576972dc3590a
Fecha                                                              
2017-05-01 00:10:00             0.0             0.0             0.1
2017-05-01 00:15:00             0.0             0.0             0.1

【讨论】：

就是这么简单
所以print (df.index) 返回DatetimeIndex？月与日不交换？
我之前尝试过，但输出的形状我得到的是 [0 行 x 3 列] 而不是 [2 行 x 3 列] @jezrael
嗯，这意味着2017和5月份没有数据。但也许 2017-05-10 被交换为 2017-10-05 所以它过滤错误。你能检查一下吗？
@jezreal 发现了问题，我的 .csv 没有更新，所以它没有 2017-05 的数据。不过你的回答对我有帮助。