pd.datetime 没有正确索引答案

【问题标题】：pd.datetime not indexing correctlypd.datetime 没有正确索引
【发布时间】：2019-06-26 10:51:37
【问题描述】：

我有餐厅每笔交易日期的数据集。我尝试将日期设置为索引，然后用 df.to_datetime 进行转换：

df['dateTransaction'] = pd.to_datetime(df['dateTransaction'])
df.info()

我真的得到了 datetime64[ns] 的“dateTransaction”类型。但是我尝试使用df = df.set_index('dateTransaction') 设置索引但我的数据集没有按日期正确排序。 enter image description here 请建议如何以排序方式按日期索引数据帧？

【问题讨论】：

使用df.sort_index(inplace=True) 或df = df.sort_index()
stackoverflow.com/questions/40262710/… 是一个不错的副本

标签： pandas datetime indexing

【解决方案1】：

如果你是从 CSV 读取的，你也可以试试

data=pd.read_csv('SomeData.csv',index_col=['Date'],parse_dates=['Date'],dayfirst=True)

如果没有dayfirst=True，则将天数读取为月份，反之亦然

【讨论】：

【解决方案2】：

当您set_index 它从不重新排列行时，它只是将一列“移动”到索引。所以你必须明确排序（在set_index之前或之后）：

df = df.set_index('dateTransaction').sort_index()
# or
df = df.sort_values("dateTransaction").set_index('dateTransaction')

【讨论】：