如何从数据框列中删除拖尾字母

Question

我有一个数据框：

A B 10.1 33.3 11.2 44.2s 12.3 11.3s 14.2s * 15.4s nan

我想输出为

A B 10.1 33.3 11.2 44.2 12.3 11.3 14.2 0 15.4 0

如何删除这些拖尾字母 我试过这段代码

1st approch: 

bulb_temp_df['A'].str.extract('(\d)').astype(float) bulb_temp_df['B'].str.extract('(\d)').astype(float)

第二个方法：

bulb_temp_df['A'] = bulb_temp_df['A'].astype(str) bulb_temp_df['A'] = bulb_temp_df['A'].map(lambda x: x.rstrip('aAbBcC'))

这些都不起作用。他们没有从列中删除 tailing 。

Answer 1

您可以先提取floats，然后将NaNs 替换为0 添加fillna。

解决方案在apply 中，用于处理多个列。

cols = ['A','B']

#if mixed values - numeric with strings
bulb_temp_df[cols]=bulb_temp_df[cols].astype(str)

bulb_temp_df[cols]=bulb_temp_df[cols].apply(lambda x:x.str.extract('(\d+\.\d+)',expand=False)
                                                      .astype(float)
                                                      .fillna(0))
      A     B
0  10.1  33.3
1  11.2  44.2
2  12.3  11.3
3  14.2   0.0
4  15.4   0.0