Python - Pandas Dataframe 以正确的方式合并两个数据框答案

【问题标题】：Python - Pandas Dataframe merge two dataframes in the correct wayPython - Pandas Dataframe 以正确的方式合并两个数据框
【发布时间】：2021-12-25 13:14:25
【问题描述】：

我做了两条曲线。两者都取决于日期，第二个（扩展）应该发生在第一个之后的日期范围内，但它只是得到以下结果：

这是我的代码：

   import pandas_datareader as web
   import pandas as pd

   import matplotlib.pyplot as plt

   stock = web.DataReader('MMM', data_source="yahoo", start='2021-01-01', end='2021-11-12')
   stock = stock.filter(["Adj Close"])
   extend = pd.DataFrame({'Date': ["2021-11-15", "2021-11-16"], 'Adj Close': [170, 171]})
   extend.set_index('Date')

   plt.figure(figsize=(16, 8))
   plt.plot(stock["Adj Close"])
   plt.plot(extend[["Adj Close"]])
   plt.show()

我认为问题与索引列有关，但我没有找到删除它的方法。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib indexing

【解决方案1】：

我相信传递绘图的值会有所帮助，因为主要问题是 web.DataReader 将索引作为DateTime 范围返回，而您添加的数据是object 类型。我相信这种不兼容性会给您带来问题。请尝试：

plt.plot(x=stock.index,y=stock['Adj Close'])
plt.plot(x=pd.to_datetime(extend['Date'],infer_datetime_format=True),y=extend['Adj Close'])
plt.show()

或者（我认为这可能会更好）我建议您将extend 数据框附加到原始数据框。我不会使用web.DataReader，但它应该与手动创建数据集一样工作：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(100,200,10).tolist(),index =pd.date_range(start='2021-10-01',periods=10,freq='d')).rename(columns={0:'Adj Close'}) ##This should be the result of the DataReader
df = df.append(pd.DataFrame([180,174],index=pd.date_range(start='2021-11-15',periods=2)).rename(columns={0:'Adj Close'})) ##Data being added manually

绘制这个：

plt.plot(df['Adj Close'])
plt.show()

【讨论】：