如何在字符串列中应用正则表达式替换答案

【问题标题】：How do I apply a regex substitution in a string column如何在字符串列中应用正则表达式替换
【发布时间】：2017-02-15 20:42:07
【问题描述】：

我有一个数据框，其中有一列如下所示

Years in current job
< 1 year
10+ years
9 years
1 year

我想在 python 中使用正则表达式或任何其他技术来获得结果

Years in current job
1
10
9
1

我得到了类似的东西，但我想它可以使用正则表达式以更好的方式完成

frame["Years in current job"] = frame["Years in current job"].str.replace(" ","")
frame["Years in current job"] = frame["Years in current job"].str.replace("<","")
frame["Years in current job"] = frame["Years in current job"].str.replace("year","")
frame["Years in current job"] = frame["Years in current job"].str.replace("years","")

【问题讨论】：

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标签： python regex pandas

【解决方案1】：

df['Years in current job'] = df['Years in current job'].str.replace('\D+', '').astype('int')

Regex \D+ 搜索非数字（并替换为空字符串）

我在 SO 上找到了这个：https://stackoverflow.com/a/22591024/1832058

【讨论】：

【解决方案2】：

import re

def extract_nums(txt):
  try:
    return int(re.search('([0-9]+)', txt).group(1))
  except:
    return -1

df['Years in current job'] = df['Years in current job'].apply(extract_nums)

编辑 - 在下面为每个建议添加上下文

这可以通过字符串方法轻松完成，但我将放弃使用正则表达式的方法，因为这可能有助于更复杂的任务。

re.search 和括号将找到您正在查找的数字....组提取括号内的匹配项...如果没有匹配项，try/except 将处理出现的任何问题。然后将该函数传递给 pandas.Series apply() 方法。

正则表达式搜索：https://docs.python.org/2/library/re.html#regular-expression-objects

申请方法：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.apply.html

【讨论】：

虽然这段代码 sn-p 可以回答这个问题，但它没有提供任何上下文来解释如何或为什么。考虑添加一两句话来解释你的答案。