Python2.7：如何使用索引和列信息创建条形图？

【问题标题】：Python2.7: How to create bar graph using index and column information?Python2.7：如何使用索引和列信息创建条形图？
【发布时间】：2016-11-19 05:20:05
【问题描述】：

我刚刚开始学习用于数据科学的 Python 2.7，遇到了一个我在谷歌上搜索后无法解决的难题......如果您能帮助我如何创建条形图，我将不胜感激。

所以我有一个这样的数据框。我使用数据透视表从原始数据创建了这个数据框，将热门活动分配为索引，并在列中分配国家。里面的数据是每个国家流行活动的总票数。由此我想制作基于每个国家的条形图。它可能看起来像这样。

如果有人能给我一些制作这种图表的提示，我将不胜感激？我不知道如何在 y 轴上分配索引和在 x 轴上分配频率。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas data-visualization seaborn

【解决方案1】：

我觉得你需要DataFrame.plot.barh:

import matplotlib.pyplot as plt

df.plot.barh()
#pandas version bellow 0.17.0
#df.plot(kind='barh')
plt.show()

【讨论】：

您也可以拨打df.plot(kind='bar')
@Robbie Jones - 感谢您的建议，我将其添加到答案中。
@jezrael 谢谢！如果我想只创建一个国家/地区的图表（如上面显示的伯利兹示例），我应该怎么做？我想我应该在数据集中指定列。所以我尝试了： df['belize'].plot.barh() ，但它不起作用......我可以给一些提示吗？
@Robbie Jones 谢谢你的建议！
你可以使用双[] - df[['belize']].plot.barh()