来自 DataFrames 的点箱图答案

【问题标题】：Dot-boxplots from DataFrames来自 DataFrames 的点箱图
【发布时间】：2014-06-24 12:13:16
【问题描述】：

Pandas 中的数据框有一个 boxplot 方法，但是有没有办法在 Pandas 中创建 dot-boxplots，或者使用 seaborn？

点箱图是指显示图内的实际数据点（或它们的相关样本）的箱线图，例如像下面的例子（在 R 中获得）。

【问题讨论】：

这是你要找的pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.13.1/generated/…
谢谢@pss 我知道了。我的问题专门关于点箱线图。我想知道以后是否有一种简单的方法可以添加点（注意点沿x 轴的随机化，以便于查看它们）
使用来自matplotlib 的自定义绘图，将其作为ax 参数提供给pandas.boxplot，然后在同一个绘图中制作一个点图。
感谢@CTZhu 我无法访问该链接（Github 上出现 404 错误）（如果您只是粘贴该链接应该可以使用）
为什么我把它粘贴为代码？对此感到抱歉。 python 中的蜂群图：nbviewer.ipython.org/github/mgymrek/pybeeswarm/blob/master/…

【解决方案1】：

对于与 OP 的问题（使用 Pandas）相关的更准确的答案：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({ "A":np.random.normal(0.8,0.2,20),
                      "B":np.random.normal(0.8,0.1,20), 
                      "C":np.random.normal(0.9,0.1,20)} )

data.boxplot()

for i,d in enumerate(data):
    y = data[d]
    x = np.random.normal(i+1, 0.04, len(y))
    plt.plot(x, y, mfc = ["orange","blue","yellow"][i], mec='k', ms=7, marker="o", linestyle="None")

plt.hlines(1,0,4,linestyle="--")

旧版本（更通用）：

使用 matplotlib ：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.normal(0,2,1000)
b = np.random.normal(-2,7,100)
data = [a,b]

plt.boxplot(data) # Or you can use the boxplot from Pandas

for i in [1,2]:
    y = data[i-1]
    x = np.random.normal(i, 0.02, len(y))
    plt.plot(x, y, 'r.', alpha=0.2)

这给出了：

灵感来自this tutorial

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 stripplot 函数的 seaborn 版本 0.6（目前在 github 上的 master 分支中）可以实现这一点。这是一个例子：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
sns.stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips,
              size=4, jitter=True, edgecolor="gray")

【讨论】：