热图 Seaborn fmt='d' 错误

Question

延伸到我之前的question

我可以很好地使用 Seaborn 绘制热图，并且可以通过建议获得注释。但我现在看到了一个新问题。

输入文件

Nos,Place,Way,Name,00:00:00,12:00:00
123,London,Air,Apollo,342,972
123,London,Rail,Beta,2352,342
123,Paris,Bus,Beta,545,353
345,Paris,Bus,Rava,652,974
345,Rome,Bus,Rava,2325,56
345,London,Air,Rava,2532,9853
567,Paris,Air,Apollo,545,544
567,Rome,Rail,Apollo,5454,5
876,Japan,Rail,Apollo,644,54
876,Japan,Bus,Beta,45,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57

程序：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()

df = pd.read_csv('heat_map_data.csv')

df3 = df.copy()
for c in ['Place','Name']:
    df3[c] = df3[c].astype('category')

sns.heatmap(df3.pivot_table(index='Place', columns='Name', values='00:00:00' ),annot=True, fmt='.1f' )

plt.show() 

1. 如果我采用fmt='d'，那么我得到浮点值错误并更改为fmt='f'，我得到所需列的计数。

但是当相同的轴值重复时，它不会添加所需列的计数。请问有什么解决方案吗？

正如在输入文件中看到的那样

876,Japan,Bus,Beta,45,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57
876,Japan,Bus,Beta,40,57

它有 3 行重复，它们的值应该显示为 sum 代表Japan 和Beta 的单元格不应将值注释为125，而是显示41.7。我该如何做到这一点？也可以给出两个值作为注释吗？

1. 第二个疑问是现在在pivot 我给value='00:00:00' 但我需要它来动态读取文件中的最后一列。

Answer 1

您可以使用aggfunc 关键字传入字典：

聚合函数：

函数，默认 numpy.mean，或函数列表 如果传递函数列表，则生成的数据透视表将具有分层列，其顶层是函数名称（从函数对象本身推断）

sns.heatmap(df3.pivot_table(index='Place', columns='Name', 
values='00:00:00',aggfunc={'00:00:00':np.sum}), annot=True, fmt='.1f')

哪些输出：