在 Seaborn 中设置绘图背景颜色答案

【问题标题】：Setting plot background colour in Seaborn在 Seaborn 中设置绘图背景颜色
【发布时间】：2014-10-03 23:54:22
【问题描述】：

我正在使用 Seaborn 在 Pandas 中绘制一些数据。

我正在制作一些非常大的地块 (factorplots)。

为了看到它们，我在我的大学里使用了一些可视化工具。我正在使用由 4 x 4 监视器组成的复合屏幕，斜角很小（但非零）——屏幕之间的间隙。这个缝隙是黑色的。为了最大限度地减少屏幕之间的断开连接，我希望图形背景为黑色。我一直在挖掘文档并玩弄，但我无法解决.. 这当然很简单。

我可以使用set_style('darkgrid')获得灰色背景

我需要直接访问 matplotlib 中的绘图吗？

【问题讨论】：

sns.set_style("whitegrid") 是我发现这个问题时所寻找的。span>

标签： python matplotlib plot pandas seaborn

【解决方案1】：

seaborn.set 接受一个rc 参数，该参数接受一个有效的matplotlib 字典rcparams。所以我们需要设置两个东西：axes.facecolor，这是绘制数据区域的颜色，figure.facecolor，这是axes对象之外的图形的一部分。

（根据@mwaskom 的建议编辑）

如果你这样做：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(rc={'axes.facecolor':'cornflowerblue', 'figure.facecolor':'cornflowerblue'})

fig, ax = plt.subplots()

你得到：

这也适用于您的 FacetGrid。

【讨论】：

@SumNeuron 其他东西正在杀死你的内核

【解决方案2】：

我不熟悉seaborn，但以下似乎让你改变通过设置轴背景来设置背景。它可以设置任何ax.set_* 元素。

import seaborn as sns
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m=pd.DataFrame({'x':['1','1','2','2','13','13'],
                'y':np.random.randn(6)})

facet = sns.factorplot('x','y',data=m)

facet.set(axis_bgcolor='k')

plt.show()

【讨论】：

那行得通。我希望这不是最好的方法。（我怀疑是这样）。在接受这个之前，我将等待看看 seaborn 专家是否有更好的方法。

【解决方案3】：

在新版本的 seaborn 中，您还可以使用 axes_style() 和 set_style() 快速将绘图样式设置为预定义样式之一：darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks

st = axes_style("whitegrid")

set_style("ticks", {"xtick.major.size": 8, "ytick.major.size": 8})

More info in seaborn docs

【讨论】：