如何在seaborn中将多个图形绘制为数据框的子图和多列？

Question

我一直试图在子图中绘制我的数据框的所有列，但它不起作用。 有什么聪明的方法吗？

import padas as pd
import seaborn as sns
    df = pd.DataFrame({'TR':np.arange(1, 6).repeat(5), 'A': np.random.randint(1, 100,25), 'B':  np.random.randint(50, 100,25), 'C':  np.random.randint(50, 1000,25), 'D':  np.random.randint(5, 100,25), 'E':  np.random.randint(5, 100,25),
                   'F':  np.random.randint(5, 100,25), 'G':  np.random.randint(5, 100,25), 'H':  np.random.randint(5, 100,25), 'I':  np.random.randint(5, 100,25), 'J':  np.random.randint(5, 100,25) })
row = 2
col = 5
r = sorted(list(range(0, row))*5)
c = list(range(0, col))*2

fig, axes = plt.subplots(row, col, figsize=(20, 10))

for j, k,i in zip( r, c, df.columns):
    plt.figure()
    g = sns.boxenplot(x = 'TR', y = df[i], ax= axes[j, k], data=df)

    plt.show()

Answer 1

有一件事是您需要将plt.show 移出循环，并停止使用plt.figure 创建新的图形实例。

还有，

1. 扁平化axes 和压缩更容易
2. 您似乎想从第 1 列而不是第 0 列进行绘图

大家一起：

row = 2
col = 5

fig, axes = plt.subplots(row, col, figsize=(20, 10))

# flattern `axes` with `.ravel()`    
# notice the `[1:]`
for ax,i in zip( axes.ravel(), df.columns[1:]):
    # remove this as well
    #  plt.figure()

    # you just need to pass y = i
    g = sns.boxenplot(x = 'TR', y = i, ax= ax, data=df)

# move `plt.show()` out of for loop:
plt.show()

输出：

---

更新可能是一种更seaborn的方式是使用FacetGrid：

fg = sns.FacetGrid(data=df.melt('TR'), 
                   col='variable', col_wrap=5, sharey=False)
fg.map(sns.boxenplot,'TR','value',order=df['TR'].unique)

输出：