如何在 Pandas 中使用预聚合数据绘制直方图？

Question

你能帮我找出如何用预先聚合的数据绘制直方图吗？我的意思是我已将数据分组到 bin 中以从 SQL Server 加载它们并保存到 xls 文件。现在我有两个变量：频率和 bin 变量（价格）。例如，我有一个 0 - 10 美元的价格箱。那里有120次出现。然后我有 10 - 20 美元的价格箱，那里有 500 次发生等等。

问题是我有太多的预聚合箱。因为价格从 0 变为 50 000，步长为 10。

我能否以某种方式在 pandas 中绘制一个直方图，它可以自动构建直方图并将每个观察结果视为不是一个单独的项目，而是已经预先计算了出现次数。

现在我有 322 个 bin 的直方图 - 我需要用 Python 将它们削减到 5 - 10：

Answer 1

您可以根据您的数据绘制条形图（使用 matplotlib）：

import matplotlib.pyplot as plt

n, bins = your_data()

binwidth = 0.8 * (bins[1] - bins[0])

# you might not need this, if your bins are already the centervalue
bincenter = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2.

plt.bar(bincenter, n, align='center', width=binwidth)
plt.show()