使用数据框更改绘图 Seaborn Facetgrid 中同一行的线型答案

【问题标题】：Change the line style of the same line in a plot Seaborn Facetgrid using a dataframe使用数据框更改绘图 Seaborn Facetgrid 中同一行的线型
【发布时间】：2021-02-02 01:05:55
【问题描述】：

我正在尝试创建一个类似的情节

线型在预定的 x 值后发生变化。我正在使用 Seaborn Facetgrid 和整齐格式的 pandas 数据框输入。

我的输入数据框如下所示：

>>> print(plot_df)
dataset  x  y  style
dogs     1  2  solid
dogs     2  3  solid
dogs     3  1  solid
dogs     5  6  dashed
cats ....

我尝试使用hue_kws 如下，但这没有效果。

style_list = plot_df[style].tolist()
g = sns.FacetGrid(plot_df, hue="dataset", hue_kws={"ls":style_list})
g.map(plt.plot, "x", "y").add_legend()

我怎样才能成功地做到这一点？

编辑：感谢other similar question 的建议，我没有找到。但是它没有回答我的问题，因为该问题依赖于使用 hue 参数来更改线条样式。这不仅会导致虚线部分的颜色不同（我不想要），而且还会与我使用色调部分来区分数据集发生冲突。

注意：我也在使用 Facetgrid 的行和列功能，但为了简单起见，我排除了这些功能。

【问题讨论】：

虚线段需要单独的一行。请参阅this 答案。

标签： python pandas seaborn facet-grid

【解决方案1】：

我认为您的问题是您只有一个标记为“虚线”的点，而您至少需要 2 个点来绘制一条线。我建议如下：

cutoff_x = 3
d = '''
dataset  x  y
dogs     1  2
dogs     2  3
dogs     3  1
dogs     5  6'''
df1 = pd.read_csv(StringIO(d), sep='\\s+', header=0)

dataset    x   y
0  dogs    1   2
1  dogs    2   3
2  dogs    3   1
3  dogs    5   6

df2 = df1.loc[df1['x']>=cutoff_x].assign(style='dashed')

dataset    x   y   style
2  dogs    3   1   dashed
3  dogs    5   6   dashed

df = df1.drop(df1.loc[df1['x']>cutoff_x].index).assign(style='solid').append(df2, ignore_index=True)

dataset    x   y   style
0  dogs    1   2   solid
1  dogs    2   3   solid
2  dogs    3   1   solid
3  dogs    3   1   dashed
4  dogs    5   6   dashed

g = sns.FacetGrid(df, hue="dataset")
g.map_dataframe(sns.lineplot, "x", "y", style="style")

【讨论】：