如何在 Python 中 Seaborn 的 countplot 中的每个条形上方添加值？ [复制]

Question

我有如下代码在 Python 中生成计数图：

def plot_countplot_nominal(zmienna):
    """
    """
    plt.figure(figsize=(12,6))
    sns.countplot(data[f"{zmienna}"], order = data[f"{zmienna}"].value_counts().index)
    plt.title("Liczbeność poziomów zmiennej {}".format(zmienna) ,fontsize=13)
    plt.xlabel(f"{zmienna}",fontsize=13)
    
    plt.tight_layout()
    plt.show()

此代码为分类变量生成如下图：

如何在 Python 中修改我的代码，以便在每个条形上方都有值，如下所示？

Answer 1

使用ax.bar_label:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load sample
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)

ax.bar_label(ax.containers[0], label_type='edge')
plt.show()