使用 pandas python 将字符串日期转换为列中所有值的数字

【问题标题】：convert string date to numeric for all values in column using pandas python使用 pandas python 将字符串日期转换为列中所有值的数字
【发布时间】：2017-06-20 03:28:46
【问题描述】：

对于 ColumnA 中的所有值，我需要将“Jan 11, 2017 9:00 PM”转换为 2017-01-11 21:00:00。

有没有一种简单的方法/函数可以在 python 中使用 pandas 做到这一点？

【问题讨论】：

to_datetime 似乎处理得很好：In [6]: pd.to_datetime('Jan 11, 2017 9:00 PM') Out[6]: Timestamp('2017-01-11 21:00:00')

标签： python string date pandas numeric

【解决方案1】：

to_datetime 似乎处理得很好：

In [6]:
pd.to_datetime('Jan 11, 2017 9:00 PM')

Out[6]:
Timestamp('2017-01-11 21:00:00')

所以你可以使用这个函数的输出覆盖你的列：

df['ColumnA'] = pd.to_datetime(df['ColumnA'])

这里只是为了澄清日期和月份是正确的：

In [8]:
pd.to_datetime('Jan 11, 2017 9:00 PM').day

Out[8]:
11

In [9]:
pd.to_datetime('Jan 11, 2017 9:00 PM').month

Out[9]:
1

【讨论】：