提取【】中不同长度的数字？答案

【问题标题】：Extract numbers enclosed in【】which are of different length?提取【】中不同长度的数字？
【发布时间】：2020-03-14 18:47:41
【问题描述】：

如何更改我的代码参数以提取【】中长度不同的数字？我有一个df存储这种格式的数字【123】。但是，df["News"] 中的数字的长度不同，如下所示：

df[“新闻”]：

【123】text text , 
【1234】text text text , 
【1】text text text...

我的代码：

df['num'] = df['News'].str.extract('(\d{4})')

期望的输出：

123
1234
1

【问题讨论】：

str.extract('(\d+)') ?
谢谢。代码提取了数字。怎么把提取限制在【】内，因为【】外还有其他数。

标签： python regex string pandas extract

【解决方案1】：

使用：.str.extract('(【\d+】)')

例如：

df = pd.DataFrame({"News":['【123】text text 123', '【1234】text text text 2344, kkk', '【1】text text text 09ekk']})
df['num'] = df['News'].str.extract('(【\d+】)')
#or
df['num_1'] = df['News'].str.extract('【(\d+)】')
print(df)

输出：

                             News     num num_1
0              【123】text text 123   【123】   123
1  【1234】text text text 2344, kkk  【1234】  1234
2         【1】text text text 09ekk     【1】     1

【讨论】：

有些词条是这样的【abc】text text text 456 text 因此，需要将搜索限制在【】内。怎么做？谢谢。

【解决方案2】：

演示：

import re
s = '''【123】text text , 
【1234】text text text , 
【1】text text text... ，
【abc】text text text 456 text'''

reg = '【(\w+)】'

for i in s.split('\n'):
    r = re.search(reg, i)
#     print(i, r)
    if r:
        print(r.group(1))

输出

123
1234
1
abc

【讨论】：

有些词条是这样的【abc】text text text 456 text 因此，需要将搜索限制在【】内。谢谢。
可能是这样的？
谢谢。我尝试在我的 df 上应用并添加此代码 s = df['News']，出现错误“'Series' object has no attribute 'split'”>。如果需要对 df 列执行提取，需要进行哪些修改？
你可以直接使用代码：df['num'] = df['News'].str.extract('【(\w+)】')，修改reg