如何更改seaborn中因子图的顺序答案

【问题标题】：how to change the order of factor plot in seaborn如何更改seaborn中因子图的顺序
【发布时间】：2014-08-28 10:10:04
【问题描述】：

我的数据如下所示：

m=pd.DataFrame({'model':['1','1','2','2','13','13'],'rate':randn(6)},index=['0', '0','1','1','2','2'])

我想让因子图的 x 轴按 [1,2,13] 排序，但默认值为 [1,13,2]。

有人知道怎么改吗？

更新：我想我已经通过以下方式弄清楚了，但也许有更好的方法通过使用索引来做到这一点？

sns.factorplot('model','rate',data=m,kind="bar",x_order=['1','2','13'])

【问题讨论】：

我无法在 OS X 上使用 Python 2.7.6 进行复制，我得到了您想要的顺序。
使用 x_order 关键字参数。
@Ffisegydd，很可能是：import seaborn as sb; sb.factorplot('model', 'rate', data=m)。我也得到了[1, 2, 13] 的OP 预期顺序。
我发现了我的问题。因为我将模型的类型更改为字符串，这就是为什么 11 会早于 2 出现。非常感谢您的帮助！！！ :) 但其实我还是对x_order很好奇，是不是必须要指定索引才能做到呢？
您好 mwaskom 非常感谢您的帮助！我以这种方式想通了，请查看更新，但我仍然很好奇使用索引来做到这一点的方式。谢谢！

【解决方案1】：

您对帖子的更新显示了正确的方法，即您应该按照您希望它们绘制的顺序将x 值列表传递给order。数值数据的默认值是按排序顺序绘制的，因此如果您有数值，最好将它们保留为整数或浮点数而不是字符串，这样它们将按“自然”顺序排列。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如@Pablo 在他的评论中所写，@Archie 在他们的回答中正确提到：

x_order 应替换为 order

对于那些来这里寻找kind="count" 的排序解决方案的人，可以这样做：

sns.catplot(x="model", data=m, kind="count", order=m.model.value_counts().index)

这是因为默认情况下value_counts 方法将返回按计数降序排序的值。

【讨论】：

【解决方案3】：

从documentation看来，seaborn API又更新了，参数x_order应该换成order：

sns.factorplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])

另外，factorplot 已重命名并将在未来的版本中删除；替换为catplot:

sns.catplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])

【讨论】：