如何在 Python 中将日期时间转换为字符串？答案

【问题标题】：How to Convert Datetime to String in Python?如何在 Python 中将日期时间转换为字符串？
【发布时间】：2020-01-02 19:46:14
【问题描述】：

我想用这段代码做一个折线图：

df = pd.DataFrame.from_dict({ 'sentencess' : sentencess, 'publishedAts' : publishedAts, 'hasil_sentimens' : hasil_sentimens })
df.to_csv('chart.csv')

df['publishedAts'] = pd.to_datetime(df['publishedAts'], errors='coerce')

by_day_sentiment = df.groupby([pd.Grouper(key='publishedAts',freq='D'),'hasil_sentimens']).size().unstack('hasil_sentimens')

sentiment_dict = by_day_sentiment.to_dict('dict')

sentiment_dict 的输出是

{'Negatif ': {Timestamp('2019-08-26 00:00:00', freq='D'): 2.0, Timestamp('2019-08-27 00:00:00', freq='D'): 4.0, Timestamp('2019-08-28 00:00:00', freq='D'): 2.0, Timestamp('2019-08-29 00:00:00', freq='D'): 3.0}, 'Netral ': {Timestamp('2019-08-26 00:00:00', freq='D'): 1.0, Timestamp('2019-08-27 00:00:00', freq='D'): 3.0, Timestamp('2019-08-28 00:00:00', freq='D'): 1.0, Timestamp('2019-08-29 00:00:00', freq='D'): 3.0}, 'Positif ': {Timestamp('2019-08-26 00:00:00', freq='D'): nan, Timestamp('2019-08-27 00:00:00', freq='D'): nan, Timestamp('2019-08-28 00:00:00', freq='D'): nan, Timestamp('2019-08-29 00:00:00', freq='D'): 1.0}}

从那个sentiment_dict，如何创建一个新的dict，但是键（现在是日期时间）变成了一个字符串？

【问题讨论】：

标签： python string pandas datetime dictionary

【解决方案1】：

使用strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

例如：

from pandas import Timestamp
from numpy import nan
data = {'Negatif ': {Timestamp('2019-08-26 00:00:00', freq='D'): 2.0, Timestamp('2019-08-27 00:00:00', freq='D'): 4.0, Timestamp('2019-08-28 00:00:00', freq='D'): 2.0, Timestamp('2019-08-29 00:00:00', freq='D'): 3.0}, 'Netral ': {Timestamp('2019-08-26 00:00:00', freq='D'): 1.0, Timestamp('2019-08-27 00:00:00', freq='D'): 3.0, Timestamp('2019-08-28 00:00:00', freq='D'): 1.0, Timestamp('2019-08-29 00:00:00', freq='D'): 3.0}, 'Positif ': {Timestamp('2019-08-26 00:00:00', freq='D'): nan, Timestamp('2019-08-27 00:00:00', freq='D'): nan, Timestamp('2019-08-28 00:00:00', freq='D'): nan, Timestamp('2019-08-29 00:00:00', freq='D'): 1.0}}

print({k: {m.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'): v for m, v in v.items()} for k, v in data.items()})

输出：

{'Negatif ': {'2019-08-26 00:00:00': 2.0,
              '2019-08-27 00:00:00': 4.0,
              '2019-08-28 00:00:00': 2.0,
              '2019-08-29 00:00:00': 3.0},
 'Netral ': {'2019-08-26 00:00:00': 1.0,
             '2019-08-27 00:00:00': 3.0,
             '2019-08-28 00:00:00': 1.0,
             '2019-08-29 00:00:00': 3.0},
 'Positif ': {'2019-08-26 00:00:00': nan,
              '2019-08-27 00:00:00': nan,
              '2019-08-28 00:00:00': nan,
              '2019-08-29 00:00:00': 1.0}}

【讨论】：

【解决方案2】：

要将 DateTime 对象转换为字符串，您可以使用 DateTime.strftime(FORMAT_STRING)：

import datetime

x = datetime.datetime.now()

print(x.strftime("%H:%M:%S"))

你可以在这里试试https://repl.it/repls/ImmaterialAlarmingGenre

有关 FORMAT_STRING 的更多信息，请参阅：https://www.w3schools.com/python/python_datetime.asp

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在将 datafrmae 解析到字典之前添加此行：

by_day_sentiment = df.groupby([pd.Grouper(key='publishedAts',freq='D'),'hasil_sentimens']).size().unstack('hasil_sentimens')

by_day_sentiment['publishedAts'] = by_day_sentiment['publishedAts'].astype(object)

sentiment_dict = by_day_sentiment.to_dict('dict')

【讨论】：