如何将字符添加到 pandas 列中的日期或 str？答案

【问题标题】：How to add characters to a date or str in pandas column?如何将字符添加到 pandas 列中的日期或 str？
【发布时间】：2020-01-14 23:31:54
【问题描述】：

有一个数据框df

它包含列 df.date，类型对象。示例 2019-01-01

我想将这个值“T07:00:00+0000”添加到每个日期，所以我想要的输出是 2019-01-01T07:00:00+0000。

我试过了

df.date + 'T07:00:00+0000', as the type of the column object

但是出现了这个错误

TypeError: +: 'datetime.date' 和 'str' 的操作数类型不受支持

好的，如果是日期时间，让我们转换为字符串：

df.date.dt.strftime('%Y-%m-%d')

得到了这个错误：

AttributeError: 只能使用带有 datetimelike 值的 .dt 访问器

为什么会这样？

【问题讨论】：

我不认识 Pandas（除了它是一群可爱的毛茸茸的生物），但你应该不试图在你的 Python 中操纵 datetime 对象代码。如果您想以该格式查看您的日期时间，请使用旨在输出字符串的函数。

标签： python string pandas date datetime

【解决方案1】：

您可以将日期对象转换为字符串用于第一个解决方案，如果想使用Series.dt.strftime，则首先将date 对象转换为datetimes 和to_datetime：

from datetime import date

df = pd.DataFrame({'date':[date(2019,1,1)]})

df['date1'] = df.date.astype(str) + 'T07:00:00+0000'

df['date2'] = pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%Y-%m-%d') + 'T07:00:00+0000'
print (df)
         date                     date1                     date2
0  2019-01-01  2019-01-01T07:00:00+0000  2019-01-01T07:00:00+0000

错误1的原因：

TypeError: +: 'datetime.date' 和 'str' 的操作数类型不受支持

为了将字符串添加到日期/日期时间，需要转换为字符串。

错误2的原因：

AttributeError: 只能使用带有 datetimelike 值的 .dt 访问器

Pandas 对python dates 的支持仍然很差，因此有必要转换为日期时间。

【讨论】：

正是我需要的。谢谢！