使用python处理列中的多个值答案

【问题标题】：dealing with multiple values in a column using python使用python处理列中的多个值
【发布时间】：2016-10-02 03:39:59
【问题描述】：

我是 python 中的 pandas 和 pivot 函数的新手，需要一些帮助。

如何使用 python pandas 或数据透视表将此表转换为以下输出：

No  class
1   U234
2   U234,U237,U239
3   U238,U239,U234
4   U237,U234

需要的输出：

【问题讨论】：

df.dtypes say 是什么意思？

标签： string python-2.7 pandas dataframe split

【解决方案1】：

您可以先将split 列class 到DataFrame、stack 它并使用reset_index 和rename 创建新的Series：

print (df['class']
             .str
             .split(',', expand=True)
             .stack()
             .reset_index(drop=True, level=1)
             .rename('class'))
0    U234
0    U237
1    U234
1    U237
1    U239
2    U238
2    U239
2    U234
3    U237
3    U234
Name: class, dtype: object

然后drop原始列class和join新Series：

print (df.drop('class', axis=1)
             .join
             (
             df['class']
             .str
             .split(',', expand=True)
             .stack()
             .reset_index(drop=True, level=1)
             .rename('class')           
             ))

   No class
0   1  U234
0   1  U237
1   2  U234
1   2  U237
1   2  U239
2   3  U238
2   3  U239
2   3  U234
3   4  U237
3   4  U234

如果在 NO NaN 列中的class 值：

print (pd.DataFrame([ x.split(',') for x in df['class'].tolist() ])
         .stack()
         .reset_index(drop=True, level=1)
         .rename('class'))
0    U234
0    U237
1    U234
1    U237
1    U239
2    U238
2    U239
2    U234
3    U237
3    U234
Name: class, dtype: object

【讨论】：

谢谢@jezrael。出于某种原因，我收到如下错误：----> 1 print (pd.DataFrame([ x.split(',') for x in test['class'].tolist() ]) .stack() 。 reset_index(drop=True, level=1) .rename('class')) TypeError: 'str' object is not callable
我认为您使用的是旧版本的 pandas。 pd.__version__ 是什么？
我的是：u'0.17.1'。也许我应该升级？
是的，我的版本是最后一个 - 0.18.1，效果很好。如果使用Anaconda 和windows，则使用cmd - conda install pandas
是的，它工作正常！再次感谢@jezrael。请解释一下 - 为什么我们需要在第一步中重命名并在第二步中删除和重命名。