将字符串拆分附加到 Pandas DataFrame [关闭]答案

【问题标题】：Append String Split to Pandas DataFrame [closed]将字符串拆分附加到 Pandas DataFrame [关闭]
【发布时间】：2023-03-05 14:46:02
【问题描述】：

我正在尝试将字符串中的一些单词附加到 Pandas Dataframe 中，但经过几次尝试后，我似乎无法成功。

到目前为止我的代码：

str = "I am an avid user of Pandas"
str_split = str.split()
panda_frame = pandas.DataFrame(columns=["First","Second","Third","Fourth"])

现在我只想将 "I","am","an","avid" 添加到 pandas 数据框。

【问题讨论】：

为什么？这似乎是一件随机的事情......（仅使用前四个项目）
这只是一个示例，是的，还有更多列要添加并递归读取许多行。
输入是什么，一个文本文件？它看起来怎样？等等……
在此处发布时，您需要显示实际的输入文件及其外观，因为从您的 cmets 看来，我的方法似乎无法解决这个问题，但我的方法完美地回答了您的问题你说的
我想瑞恩，我们不是来投反对票的，只是因为问题中的词少了一些。关于“实际输入”，奇怪的请求，站点管理员总是要求副本而不是实际。

标签： python string dataframe pandas

【解决方案1】：

如果是 csv，您可以像这样使用 pandas read_csv：

import pandas
my_file = 'example.csv'
df = pandas.read_csv(my_file)

如果你因为一些奇怪的原因不能这样做，你需要使用 pandas concat 合并单个数据帧：

假设strings 是一个字符串列表，类似于您给出的示例

count = 0
dfs = []
for my_str in strings:
    str_split = my_str.split()
    data = dict(zip(cols,str_split))
    panda_frame = pandas.DataFrame(data,index=[count],columns = cols)
    dfs.append(panda_frame)
    count += 1
df = pandas.concat(dfs)

【讨论】：

ValueError: If use all scalar values, must pass index..... 运行最后一行后发现，以及如何将下一句添加到同一帧
@LonelySoul “下一句同框”……嗯？请你能举一个更好的例子来说明你想要什么。（我们真的不介意读者......）
我在 5 分钟前对其进行了编辑，因此没有发生这种情况...再试一次，它会起作用，它对我有用
@Andy Hayden ...当然。所以有一个包含 200 多行 facebook cmets 的文本文件，在 csv 中。它们基本上由空格和逗号分隔，但没有模式。我正在尝试构建一个框架，将在其中发送 fb cmets 的不同属性。这是noit json，否则工作完成了一半。
@LonelySoul 解释说这可能是一个更好的问题......给出 csv 的前几行（或一些假装的）。 :)