根据列是否包含给定字符串设置标志列

【问题标题】：Setting flag column depending on whether column contains a given string根据列是否包含给定字符串设置标志列
【发布时间】：2019-05-14 11:29:35
【问题描述】：

谁能明白为什么这不起作用？

它正在尝试做；如果列名包含文本“Andy”，则创建一个名为 Andy 的列并将该行 = 设置为 1

df.loc[df['Name'].str.contains(['Andy']),'Andy']=1

【问题讨论】：

如果您打算为其他名称执行此操作，请考虑 get_dummies 方法 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…

标签： python string pandas series

【解决方案1】：

你必须删除列表，只需要字符串：

df.loc[df['Name'].str.contains('Andy'),'Andy'] = 1

|的多个值链：

df.loc[df['Name'].str.contains('Andy|Andrew'),'Andy'] = 1

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.Series.str.contains 的pat 参数需要一个“字符序列或正则表达式”，不是一个列表。

只需使用布尔赋值并转换为int。这会将不匹配的行设置为0。例如：

# Name includes 'Andy'
df['Andy'] = df['Name'].str.contains('Andy').astype(int)

# Name includes 'Andy' or 'Andrew'
df['Andy'] = df['Name'].str.contains('Andy|Andrew').astype(int)

【讨论】：