在 pd 数据框中查找与给定列表中的日期匹配的日期 [重复]答案

【问题标题】：Find a date in pd dataframe that matches a date in a given list [duplicate]在 pd 数据框中查找与给定列表中的日期匹配的日期 [重复]
【发布时间】：2022-01-05 18:51:27
【问题描述】：

breakout_candles= []
for _,breakout in btc_breakouts:
    breakout_candles.append(breakout)
print(breakout_candles)

输出：

 [Timestamp('2021-10-28 04:00:00+0000', tz='UTC'), Timestamp('2021-10-28 08:00:00+0000', tz='UTC'), Timestamp('2021-10-29 08:00:00+0000', tz='UTC'), Timestamp('2021-10-31 16:00:00+0000', tz='UTC'), Timestamp('2021-11-01 04:00:00+0000', tz='UTC')]

如果在 breakout_candles 中找到日期，我现在尝试将值设置为 1，否则为 -1：

 df['BTCgtRES'] = np.where((df['date'] in breakout_candles),1,-1)

但我得到了模棱两可的错误：

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty， a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我也试过这个，它可以编译但它不需要做任何事情：

df['BTCgtRES'] = np.where((df['date'].eq (breakout in breakout_candles)),1,-1)

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy time-series

【解决方案1】：

您可以尝试使用isin() 代替in

 df['BTCgtRES'] = np.where((df['date'].isin(breakout_candles)),1,-1)

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试
df["BTCgtRES"] = df["date"].apply(lambda x: 1 if x in breakout_candles else -1).
请注意，每次迭代时在列表中搜索可能会耗费大量计算资源，因此您可能希望使用 dict 作为替代方案。

【讨论】：