如何在python中将文本字符串列表转换为熊猫数据框？答案

【问题标题】：How to convert a list of text string to a pandas dataframe in python?如何在python中将文本字符串列表转换为熊猫数据框？
【发布时间】：2021-03-22 18:35:38
【问题描述】：

我有一个代表行和列的文本字符串列表，我想将其转换为 pandas 数据框。

现在我将文本复制粘贴到编辑器，然后将其保存为 csv 文件，然后使用pd.read_csv() 读取它。我确信这可以通过某种方式实现自动化。

对于可重现的示例，请考虑以下列表：

  ['Symbol,Description,Qty,Trade Price,Mark,Mark Value,P/L Day,P/L Open,P/L ', 'AXTI,AXT INC COM,+90,10.79,9.46,851.40,0.00,-119.70,-12.33', 'INTT,INTEST CORP COM,+50,5.64,5.02,251.00,0.00,-31.00,-10.99', 'ACMR,ACM RESEARCH INC COM CL A,+201,80.9374,73.20,14713.20,0.00,-1,555.21,-9.56', 'ASUR,ASURE SOFTWARE INC COM,+90,7.70,7.20,648.00,0.00,-45.00,-6.49']

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas string dataframe text

【解决方案1】：

试试这段代码：

locatio_to_csv = '../sample.csv'
input_df = pd.read_csv(locatio_to_csv,
                              names=['column_name1', 'column_name2', 'column_name3'..])

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

import io
import pandas as pd
df  = pd.read_csv(io.StringIO("""
Symbol,Description,Qty,Trade Price,Mark,Mark Value,P/L Day,P/L Open,P/L 
AXTI,AXT INC COM,+90,10.79,9.46,851.40,0.00,(119.70),-12.33
INTT,INTEST CORP COM,+50,5.64,5.02,251.00,0.00,(31.00),-10.99
ACMR,ACM RESEARCH INC COM CL A,+201,80.9374,73.20,14713.20,0.00,(1555.21),-9.56
ASUR,ASURE SOFTWARE INC COM,+90,7.70,7.20,648.00,0.00,(45.00),-6.49
"""), sep=r",", engine="python")

打印：

 Symbol                Description  Qty  Trade Price   Mark  Mark Value  \
0   AXTI                AXT INC COM   90      10.7900   9.46       851.4   
1   INTT            INTEST CORP COM   50       5.6400   5.02       251.0   
2   ACMR  ACM RESEARCH INC COM CL A  201      80.9374  73.20     14713.2   
3   ASUR     ASURE SOFTWARE INC COM   90       7.7000   7.20       648.0   

   P/L Day   P/L Open   P/L   
0      0.0   (119.70) -12.33  
1      0.0    (31.00) -10.99  
2      0.0  (1555.21)  -9.56  
3      0.0    (45.00)  -6.49

注意：我们使用comma 分隔符来解析字符串。 sep=r","。因此，对于您的示例，我不得不从 (1,555.21) 中删除逗号。

【讨论】：