python/pandas：需要帮助为列添加双引号答案

【问题标题】：python/pandas:need help adding double quotes to columnspython/pandas：需要帮助为列添加双引号
【发布时间】：2016-02-08 02:25:10
【问题描述】：

我需要在脚本生成的 csv 文件中的特定列中添加双引号。

下面是我想到这样做的愚蠢方式。对于这两个固定宽度的字段，它可以工作：

df['DATE'] = df['DATE'].str.ljust(9,'"')
df['DATE'] = df['DATE'].str.rjust(10,'"')

df['DEPT CODE'] = df['DEPT CODE'].str.ljust(15,'"')
df[DEPT CODE'] = df['DEPT CODE'].str.rjust(16,'"')

对于以下字段，它没有。它具有可变长度。因此，如果该值小于标准的 6 位数字，我会得到额外的双引号："5673"""

df['ID'] = df['ID'].str.ljust(7,'"')
df['ID'] = df['ID'].str.rjust(8,'"')

我试过zfill，但列中的数据是一个系列——我运行时得到“pandas.core.series.Series”

print type(df['ID'])

我无法使用 astype 将其转换为字符串。我不确定为什么。我没有导入numpy。

我尝试使用 len() 来获取 ID 号的长度并将其作为第一个参数传递给 str.ljust 和 str.rjust，但我认为它挂断了不是字符串的数据。

是否有一种更简单的方法可以根据需要应用双引号，或者 zfill 将成为可行的方法？

【问题讨论】：

如果用np.savetxt写csv我会试试fmt='"%s"'。

标签： python-2.7 csv numpy double-quotes

【解决方案1】：

您可以在之前/之后添加语音标记：

In [11]: df = pd.DataFrame([["a"]], columns=["A"])

In [12]: df
Out[12]:
   A
0  a

In [13]: '"' + df['A'] + '"'
Out[13]:
0    "a"
Name: A, dtype: object

分配这个：

In [14]: df['A'] = '"' + df.A + '"'

In [15]: df
Out[15]:
     A
0  "a"

如果是导出到 csv，你可以使用 quoting kwarg：

In [21]: df = pd.DataFrame([["a"]], columns=["A"])

In [22]: df.to_csv()
Out[22]: ',A\n0,a\n'

In [23]: df.to_csv(quoting=1)
Out[23]: '"","A"\n"0","a"\n'

【讨论】：

我收到一个错误“TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')”
我在尝试时遇到了这个错误 -- df['A'] = '"' + df.A + '"'
Pandas 不使用 s21，应该使用 object，是 numpy 还是旧版 pandas？
@mattrweaver 肯定有问题，pandas 永远不应该使用 s21（如果你正在阅读 csv，那么它是 avoided...你是如何导入数据的/你在运行它吗？一个返回 numpy 数组的库？
@mattrweaver 太棒了！啊哈，您需要先将数字列转换为字符串，然后才能添加字符串（可能只有 python 3？）stackoverflow.com/q/22005911/1240268 所以'"' + df.ID.astype(str) + '"'

【解决方案2】：

使用numpy，而不是pandas，您可以在保存到 csv 文件时指定格式化方法。作为一个非常简单的例子：

In [209]: np.savetxt('test.txt',['string'],fmt='%r')
In [210]: cat test.txt
'string'

In [211]: np.savetxt('test.txt',['string'],fmt='"%s"')
In [212]: cat test.txt
"string"

我希望pandas csv 编写器具有类似程度的控制，如果不是更多的话。

【讨论】：