使用 Pandas 连接两个或多个变量以创建新变量

Question

输入数据集：

Var1     Var2   Var3    Var4

101 XXX       yyyy   12/10/2014

101  XYZ      YTRT  13/10/2014

102  TTY       UUUU  9/9/2014

102  YTY      IUYY   10/10/2014

预期数据集：

Var1     Var2   Var3    Var4         New_Variable

101 XXX       yyyy   12/10/2014       XXX, yyyy

101  XYZ      YTRT  13/10/2014        XYZ, YTRT

102  TTY       UUUU  9/9/2014         TTY, UUUU

102  YTY      IUYY   10/10/2014       YTY, IUYY

如何连接两个或多个字符串变量并创建一个新变量来捕获同一数据集中的连接值？

Answer 1

您可以使用cat 方法。

这是一个例子：

>>> df = pd.DataFrame({'a':['x','y','z'], 'b': ['x','y','z'], 'c': ['x','y','z']})
>>> df
   a  b  c
0  x  x  x
1  y  y  y
2  z  z  z

现在您可以使用cat 方法在您选择的一个列上创建一个新列。使用others 参数指定您想要连接的其他列，并使用sep 参数指定您的分隔符：

>>> df["new"] = df.a.str.cat(others=[df.b, df.c], sep=', ')
>>> df
   a  b  c      new
0  x  x  x  x, x, x
1  y  y  y  y, y, y
2  z  z  z  z, z, z