Python：Pandas 将每一行连接成一个字符串答案

【问题标题】：Python: Pandas Concatenate each row into a stringPython：Pandas 将每一行连接成一个字符串
【发布时间】：2018-12-18 08:36:31
【问题描述】：

我有以下 Pandas 数据框：

df=pd.DataFrame({0:["a","b","c","d"], 1:["e","f","g",None], 2:["h",None,None,None]})

   0     1     2
0  a     e     h
1  b     f  None
2  c     g  None
3  d  None  None

我喜欢用一列创建一个新的 DataFrame，其中每一行都是一个连接字符串，并带有分隔符“，”：

       0
0  a,e,h
1    b,f
2    c,g
3      d

对于单行我可以使用

df.iloc[0,:].str.cat(sep=",")

但是如何在不使用 for 循环（如果可能）的情况下将其应用于整个 DataFrame

【问题讨论】：

标签： python string pandas concatenation

【解决方案1】：

默认情况下，堆叠会删除空值。跟进groupbylevel=0

df.stack().groupby(level=0).apply(','.join)

0    a,e,h
1      b,f
2      c,g
3        d
dtype: object

要复制 OP 的输出，请使用 to_frame

df.stack().groupby(level=0).apply(','.join).to_frame(0)

       0
0  a,e,h
1    b,f
2    c,g
3      d

【讨论】：

【解决方案2】：

for i, r in df.iterrows():
    print(r.str.cat(sep=","))

作为一个新的数据框：

ndf = pd.DataFrame([r.str.cat(sep=",") for i, r in df.iterrows()])
print(ndf)

       0
0  a,e,h
1    b,f
2    c,g
3      d

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以使用：

df.apply(lambda x: ','.join(x.dropna()), axis=1)

输出：

0    a,e,h
1      b,f
2      c,g
3        d
dtype: object

【讨论】：