熊猫将数字转换为每一行和一个特定列中的单词答案

【问题标题】：pandas convert numbers to words in every rows and one specific column熊猫将数字转换为每一行和一个特定列中的单词
【发布时间】：2018-10-04 08:41:13
【问题描述】：

更新

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df.iloc[:,3].replace(r'(?<!\S)\d+(?!\S)', lambda x: p.number_to_words(x.group()), regex=True, inplace=True)
df.iloc[:,3].head(2)
0    15
1    89
Name: D, dtype: int64

df = df.astype(str)
df.iloc[:,3].replace(r'(?<!\S)\d+(?!\S)', lambda x: p.number_to_words(x.group()), regex=True, inplace=True)

df.iloc[:,3].head(2)
0    <function <lambda> at 0x7fd8a6b4db18>
1    <function <lambda> at 0x7fd8a6b4db18>
Name: D, dtype: object

我有一个 pandas 数据框，其中一些行在某些列中包含数字。我想使用屈折库仅用相应的单词表示替换数字。

我认为 df.replace 很合适。但是我怎样才能指定只有数字（所有由空格分隔的数字）应替换并将其作为参数传递给屈折？。

p = inflect.engine()
df.replace(r' (\d+) ', p.number_to_words($1), regex=True, inplace=True)

同样，我有第二个数据框，我想针对特定列执行此操作，即索引为 4 的列。该列仅包含 4 位数字（年份）。我该怎么做？。

【问题讨论】：

试试df.replace(r'(?<!\S)\d+(?!\S)', lambda x: p.number_to_words(x.group()), regex=True, inplace=True)
@WiktorStribiżew 如果我想在只包含数字的列中替换它就不能使用（例如我的第四列包含年份，我想用单词替换它）
你的意思是你有ints？那就试试casting them to string, .astype(str)。
@WiktorStribiżew 我想将其转换为等效的单词，而不仅仅是数据类型转换。我希望 1974 年被一千七十四取代。我试过 df.iloc[:,3].replace(r'(?=\^)\d+(?=\$)', lambda x: p.number_to_words(x.group()), regex=True, inplace =真）
r'(?=\^)\d+(?=\$)' 是错误的。它必须是r'(?<!\S)\d+(?!\S)'。我的意思是，正则表达式仅适用于字符串，因此您需要将字符串传递给在幕后使用的re.sub。

标签： regex python-2.7 pandas dataframe replace

【解决方案1】：

导入re 库，确保您的列是string 类型，并使用(?<!\S)\d+(?!\S) 匹配字符串开头/结尾和空白字符之间的数字序列。如果您只想匹配所有数字的整个条目，您可以使用^\d+$ 正则表达式。

df.iloc[:,3].astype(str).apply(lambda row: re.sub(r'(?<!\S)\d+(?!\S)', lambda x: p.number_to_words(x.group()), row))

首先，使用.astype(str) 将该列转换为字符串。然后，(?<!\S)\d+(?!\S) 匹配每个row，并将号码发送到.number_to_words() 方法。

【讨论】：