Pandas - 格式化数据框行不起作用

Question

我正在尝试格式化我的数据框的行，但没有成功。

我的数据框输出是：

                       X                              Y
443   cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9     889.825    
111   ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa     883.275    
221   601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262     868.345   
631   80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47     867.545   

我想要以下格式的输出：

{"X": "cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9", "Y": 889.8}
{"X": "ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa", "Y": 883.2}

我试过了：

format = '{"X": "{}", "Y": {%.1f}}'.format
my_df.apply(lambda x: format(**x), 1)

和：

my_df.style.format({'X': '{"X": "{}",', 'Y': '"Y": {%.1f}}'})

和：

my_df.to_string(formatters={'X':'"X": "{}",'.format, 'Y':'"Y": {%.1f}'.format})

没有一个对我有用。最后一次尝试 (to_string) 返回以下错误：

文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/io/formats/format.py”，第 1781 行，在 get_result
fmt_values = self._format_strings()
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/io/formats/format.py”，第 1961 行，在 _format_strings
return [self.formatter(x) for x in self.values]
文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/io/formats/format.py”，第 1961 行，在
return [self.formatter(x) for x in self.values]
键错误：'%'

有什么建议/帮助吗？

Answer 1

试试

my_df.to_dict(orient='records')

Answer 2

对我来说，使用更改 % to ::

df = df.to_string(formatters={'X':'"X": "{}",'.format, 'Y':'"Y": {:.1f}'.format})
print (df)
                                                    X          Y
443  "X": "cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9", "Y": 889.8
111  "X": "ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa", "Y": 883.3
221  "X": "601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262", "Y": 868.3
631  "X": "80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47", "Y": 867.5

如果需要新的格式化列，可以使用列表理解：

df['new'] = ['"X": "{}", "Y": {:.1f}'.format(i, j) for i, j in zip(df['X'], df['Y'])]
print (df)
                                            X        Y  \
443  cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9  889.825   
111  ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa  883.275   
221  601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262  868.345   
631  80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47  867.545   

                                                   new  
443  "X": "cd2a9dd781c1396d4000ae05fcc3a0b00a5dc4f9...  
111  "X": "ae3faf7ed08967e93d5f5ed6e10a5b256ec8c7fa...  
221  "X": "601f669c760687b84ec57fe1eec213e26114a262...  
631  "X": "80f54ce2aa2839e80cd5447cb369ec31f5e1fd47...