如何将表格已经形状的字符串更改为数据框？

【问题标题】：How to change string in already shape of table to dataframe?如何将表格已经形状的字符串更改为数据框？
【发布时间】：2022-01-03 01:49:51
【问题描述】：

我复制了一个表格形状的文本。有没有办法可以将这种字符串转换为 pandas 数据框？

'ColA      ColA_weights      ColB   ColB_weights
0  0.038671            1073  1.859599             1
1  20.39974           57362  10.59599             1
2  10.29974            5857  2.859599             1
3  5.040000            1288  33.39599             1
4  1.040000            1064  7.859599             1'

【问题讨论】：

我猜是在换行符上拆分它，然后在制表符或空格上拆分它。
如果将 pd.read_clipboard 复制到剪贴板，它的作用就像魅力一样。

标签： python pandas string dataframe

【解决方案1】：

您可以使用pd.read_csv 和\s+ 作为分隔符。由于该函数需要文件路径或缓冲区才能操作，因此您可以将字符串包装为StringIO，其中creates a in-memory text buffer。

>>> import pandas as pd
>>> from io import StringIO
>>>
>>> source = """
... ColA      ColA_weights      ColB   ColB_weights
... 0  0.038671            1073  1.859599             1
... 1  20.39974           57362  10.59599             1
... 2  10.29974            5857  2.859599             1
... 3  5.040000            1288  33.39599             1
... 4  1.040000            1064  7.859599             1
... """
>>>
>>> df = pd.read_csv(StringIO(source), sep='\s+')
>>> df
        ColA  ColA_weights       ColB  ColB_weights
0   0.038671          1073   1.859599             1
1  20.399740         57362  10.595990             1
2  10.299740          5857   2.859599             1
3   5.040000          1288  33.395990             1
4   1.040000          1064   7.859599             1
>>> df.shape
(5, 4)

【讨论】：