删除熊猫中的标点符号[重复]答案

【问题标题】：Remove punctuations in pandas [duplicate]删除熊猫中的标点符号[重复]
【发布时间】：2017-02-08 11:52:20
【问题描述】：

code: df['review'].head()
        index         review
output: 0      These flannel wipes are OK, but in my opinion

我想从数据框的列中删除标点符号并创建一个新列。

code: import string 
      def remove_punctuations(text):
          return text.translate(None,string.punctuation)

      df["new_column"] = df['review'].apply(remove_punctuations)

Error:
  return text.translate(None,string.punctuation)
  AttributeError: 'float' object has no attribute 'translate'

我正在使用 python 2.7。任何建议都会有所帮助。

【问题讨论】：

您想要一个具有相同字符串值但没有标点符号的新列？为什么？
@JoeR 我正在对数据进行情感分析

标签： python string pandas replace

【解决方案1】：

使用Pandas str.replace 和正则表达式：

df["new_column"] = df['review'].str.replace('[^\w\s]','')

【讨论】：

@ Bob Haffner，谢谢你，但我将如何保留以前存在的空间？

【解决方案2】：

您可以使用string 模块的标点符号列表构建一个正则表达式：

df['review'].str.replace('[{}]'.format(string.punctuation), '')

【讨论】：

【解决方案3】：

我通过遍历 string.punctuation 解决了这个问题

def remove_punctuations(text):
    for punctuation in string.punctuation:
        text = text.replace(punctuation, '')
    return text

您可以像以前一样调用该函数，它应该可以工作。

df["new_column"] = df['review'].apply(remove_punctuations)

【讨论】：