拆分熊猫列并将最后一个元素添加到新列答案

【问题标题】：Split pandas column and add last element to a new column拆分熊猫列并将最后一个元素添加到新列
【发布时间】：2016-11-24 17:17:50
【问题描述】：

我有一个包含（除其他列之外）全名的 pandas 数据框：

 fullname
 martin master
 andreas test

我想创建一个新列，它将全名列沿空白区域拆分，并将最后一个元素分配给一个新列。结果应如下所示：

 fullname           lastname
 martin master      master
 andreas test       test

我认为它会像这样工作：

df['lastname'] = df['fullname'].str.split(' ')[-1]

但是，我收到了KeyError: -1

我使用[-1]，这是拆分组的最后一个元素，以确保我得到真实的姓氏。在某些情况下（例如像 andreas martin master 这样的名字），这有助于获取姓氏，即 master。

那么我该怎么做呢？

【问题讨论】：

一键搞定：df[['first_name','last_name']] = df['fullname'].str.split(' ', expand=True)
或者更好df[['first_name','last_name']] = df['fullname'].str.split(expand=True)

标签： python pandas split

【解决方案1】：

您需要另一个 str 来访问每一行的最后一个拆分，您所做的实际上是尝试使用不存在的标签对系列进行索引：

In [31]:

df['lastname'] = df['fullname'].str.split().str[-1]
df
Out[31]:
         fullname lastname
0   martin master   master
1    andreas test     test

【讨论】：

类似线程stackoverflow.com/questions/12504976/…

【解决方案2】：

如果需要创建 2 个新列，请使用 str.rsplit 和参数 n=1。如果只需要最后一列，EdChum 解决方案更好：

print (df)
                fullname
0          martin master
1           andreas test
2  andreas martin master

df[['first_name','last_name']] = df['fullname'].str.rsplit(expand=True, n=1)
print (df)
                fullname      first_name last_name
0          martin master          martin    master
1           andreas test         andreas      test
2  andreas martin master  andreas martin    master

【讨论】：