如何追踪熊猫系列的连续高点？

【问题标题】：How to track consecutive highs in a Pandas Series?如何追踪熊猫系列的连续高点？
【发布时间】：2021-04-14 21:29:58
【问题描述】：

我想用熊猫在时间序列中跟踪连续高点，如图所示。见下图：

如何用 Pandas 做到这一点？

如果您想玩一个现实生活中的示例，您可以下载股票价格，例如“MSFT”并在示例中使用“收盘价”。下载股票价格的方法有多种，这里有一种：

import yahooquery

ticker = Ticker('MSFT', asynchronous=True)

df = ticker.history()

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

返回的数据不足以执行您想要的操作。如果数据集确实具有连续的局部最大值，则使用 SO find min/max 技术可以通过分析 max 列来工作。

import yahooquery
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd, numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

ticker = yahooquery.Ticker('MSFT', asynchronous=True)

df = ticker.history()
df = df.reset_index()

n = 5
df['min'] = df.iloc[argrelextrema(df.close.values, np.less_equal,
                    order=n)[0]]['close']
df['max'] = df.iloc[argrelextrema(df.close.values, np.greater_equal,
                    order=n)[0]]['close']

plt.scatter(df["date"], df['min'], c='r')
plt.scatter(df["date"], df['max'], c='g')
plt.plot(df["date"], df["close"])
plt.show()

【讨论】：