如何检索时间序列数据的最小值和最大值答案

【问题标题】：How do you retrieve the min and max of time series data如何检索时间序列数据的最小值和最大值
【发布时间】：2017-10-09 04:44:22
【问题描述】：

我想使用 matplotlib 在我的时间序列数据的最小值和最大值之间进行遮蔽。这是数据示例。我如何检索最小值和最大值。（请注意，下面给出的时间是字符串格式，但我的时间是从前一天 00:00:00 开始的秒数，所以我的时间是 5902761,5902770）

例如

index       time            value
   1    08:00:00         100
   2    08:00:01         100
   3    08:00:01         101
   4    08:00:02         100
   5    08:00:02         102
   6    08:00:02         101

我想要的是以下

index       time        min_value   max_value
   1      08:00:00         100         100
   2      08:00:01         100         101
   3      08:00:02         100         102

【问题讨论】：

标签： pandas numpy matplotlib time-series

【解决方案1】：

将aggregate 与rename 一起使用：

d = {'min':'min_value','max':'max_value'}
df = df.groupby('time')['value'].agg([min, max]).reset_index().rename(columns=d)
print (df)
       time  min_value  max_value
0  08:00:00        100        100
1  08:00:01        100        101
2  08:00:02        100        102

因为：

df = df.groupby('time')['value'].agg({'min_value':'min','max_value':'max'})

FutureWarning：在 Series 上使用 dict 进行聚合已弃用并将在未来版本中删除 df = df.groupby('time')['value'].agg({'min':'min_value','max':'max_value'})

【讨论】：