如何检测时间序列中的峰值

Question

slow growing peak

我们如何使用pandas找到标记为黄色的索引周围的突然峰值，我已经看到了突然下降的答案，(How to detect a sudden change in a time series plot in Pandas) 但我无法以滚动窗口方式实现突然的峰值（图中的黄色点）和时间序列的缓慢增长趋势 如果再次出现缓慢增长的峰值，我们如何以滚动方式检测所有这样的点

Answer 1

您可以使用diff()，文档为hier

n = 0
m = 1
df.loc[df['velocity'].diff(m)>n]

n 表示值的增加，当n 为正时。 m 是句号。 对于用户定义的值更改，必须调整 n 和 m 这两个值，因为当时数据不可用。