使用熊猫按天获取数据的累积总和答案

【问题标题】：Using pandas to get cumulative sum of data by days使用熊猫按天获取数据的累积总和
【发布时间】：2016-07-23 04:33:15
【问题描述】：

Python

我从 Wunderground 获得了 122 天的天气数据，这些数据没有相等的时间采样间隔。这是我的数据示例：

Bangor Weather Data from Wunderground
Datetime,Temp(F),Precip(in.),Snow (in.),PET(in./day),Baro(mBar)
    2015-12-02 01:30:00,1.1,0.3,0.0,0.45524647117649564,1017.5 
    2015-12-02 01:53:00,1.1,0.3,0.0,0.45524647117649564,1017.6 
    2015-12-02 02:20:00,1.1,0.3,0.0,0.45524647117649564,1017.2 
    2015-12-02 02:53:00,1.7,0.5,0.0,0.500024812603692,1016.7 
    2015-12-02 02:55:00,1.7,0.3,0.0,0.500024812603692,1016.5 
    2015-12-02 03:09:00,1.1,0.3,0.0,0.45524647117649564,1016.1 
    2015-12-02 03:33:00,1.1,0.5,0.0,0.45524647117649564,1016.1 
    2015-12-02 03:53:00,1.7,0.8,0.0,0.500024812603692,1016.1 
    2015-12-02 04:34:00,1.7,0.5,0.0,0.500024812603692,1015.1 
    2015-12-02 04:46:00,1.7,0.5,0.0,0.500024812603692,1015.1 
    2015-12-02 04:53:00,1.7,0.8,0.0,0.500024812603692,1015.1 
    2015-12-02 05:13:00,1.7,0.0,0.0,0.500024812603692,1014.4

我想获取整个数据集的每日降雪量（在新的一天重置为零）。我希望我的输出看起来像：

    2015-12-01,0.0
    2015-12-02,0.0
    2015-12-03,1.0
    2015-12-04,3.0
    2015-12-05,0.0
    2015-12-06,1.0

我如何使用 pandas 来做到这一点？

【问题讨论】：

Related question 关于从时间序列中提取唯一日期。我怀疑你可以groupbyDate，然后申请cumsum。
其实这有点不清楚——你是想让累计总和在每一天都“重置”为 0，还是你想要每天 1 个数据点，以及当天的值对应到该点的积雪总数？我认为在这里显示一个示例输出会有所帮助。
是的，很抱歉不够清晰。我想要特定日子的雪总和。所以是的，当有新的一天时它会重置为零。
@Strak cumulative 在哪里输入图片？看起来您对每日总和感兴趣。
@Sergey Bushmanov，每天的累计金额...与每日金额相同。本质上，您可以在给定日期添加每个时间间隔的雪量，这是特定日期的累积总和。

标签： python pandas dataframe wunderground

【解决方案1】：

这是你想要的吗？

df.groupby(df.Datetime.dt.date)['Snow (in.)'].sum()

这将为您提供每天的降雪量（总和）

【讨论】：

我想大概他们想要cumsum，而不是sum。
@Paul, IMO cumsum() 在这种情况下就雪而言没有多大意义
@SergeyBushmanov，让我们等待 OP - 我希望她/他会澄清这一点
@MaxU 好吧，我的意思是，人们经常用“X 风暴中降了多少”之类的术语来谈论雪（并且想知道在任何给定点降了多少）。我们对问题的不同解释这一事实让我认为 OP 确实需要澄清。
@MaxU，有点像。但是，是的，我确实想要累积的每日总和。我已将问题编辑得更清楚。

【解决方案2】：

你也可以使用：

df['Snow (in.)'].resample('D').sum()

【讨论】：