Python Pandas：每周列（int）到时间戳列转换（以周为单位）

Question

我有一个每周列如下的 df。我想将我的列索引更改为时间戳。这是我的 df.columns

df.columns:
Int64Index([201601, 201602, 201603, 201604, 201605, 201606, 201607,
        201608, 201609,
        ...],
       dtype='int64', name='timeline', length=104)

df.columns[0]:
201553

我想将我的 df.columns 更改为时间戳，如下所示

 df.columns:
 DatetimeIndex(['2016-01-04', '2016-01-11', '2016-01-18', '2016-01-25',
           '2016-02-01', '2016-02-08', '2016-02-15', '2016-02-22',
           '2016-02-29'.....],
           dtype='int64', name='timeline', length=104)
df.columns[0]:
Timestamp('2016-01-04 00:00:00')

底线是我的 df.columns 是 int 格式，表示 yyyyww 值。从这个 int 开始，我想将其更改为显示每周星期一日期的时间戳。请告诉我一个改变这种情况的好方法。谢谢

Answer 1

您可以使用to_datetime，但首先为Mondays 添加1，然后将%W 与%w 一起使用：

Source - http://strftime.org/:

%w 工作日为十进制数，其中 0 为星期日，6 为星期六。
%W 一年中的第几周（星期一为第一天周）作为十进制数。新年中第一个星期一之前的所有日子都被认为是在第 0 周。

a = pd.Int64Index([201601, 201602, 201603, 201604, 201605, 201606, 201607,
        201608, 201609])

print (pd.to_datetime(a.astype(str) + '1', format='%Y%W%w'))
DatetimeIndex(['2016-01-04', '2016-01-11', '2016-01-18', '2016-01-25',
               '2016-02-01', '2016-02-08', '2016-02-15', '2016-02-22',
               '2016-02-29'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)