在 python 中合并两个数据帧时使用通配符答案

【问题标题】：using a wildcard when merging two dataframes in python在 python 中合并两个数据帧时使用通配符
【发布时间】：2017-04-07 16:41:18
【问题描述】：

我有以下代码从剪贴板中获取请求的部件列表，request，并与召回部件的数据框 db 合并，从而生成数据框 res 与请求的零件清单相关的召回。

我想更改此代码，以便能够将两个数据帧与添加到请求的部分列表中的通配符合并（例如：03.5 将合并到 03.501， db 中的 03.524 等）。

我尝试使用request['PARTS'] = request['PARTS'].str.upper() + "*" 添加星号，但没有成功。感谢您的宝贵时间。

import pandas as pd

#load recalled parts database
db = pd.read_csv(r'resources/recall_part_db.csv', sep=';',converters={'PARTS':str})
db['PARTS'] = db['PARTS'].str.upper()

#import search request from clipboard (excel)
request = pd.read_clipboard(names=['PARTS'], sep='\r\n',converters={'PARTS':str})
request['PARTS'] = request['PARTS'].str.upper()

res = pd.merge(db,request, on=['PARTS','PARTS'])

【问题讨论】：

标签： python string pandas dataframe merge

【解决方案1】：

request['PARTS'] = request['PARTS'].str.upper() + "*" 应该可以实际工作。

试试这个方法：

request['PARTS'] = request['PARTS'].apply(lambda s: s.upper() + "*")

【讨论】：

我试过了，它确实添加了*，但它没有正确合并：例如：530.5* 没有与召回的部件数据框 db 中的 530.521 和 530.522 合并
您能否详细解释一下这个合并部分是什么以及如何执行它？还不清楚
我编辑了问题中的代码以删除与问题无关的行。我正在尝试将（pandas.merge）零件的数据框内部连接到召回零件的数据框。但我想在请求数据帧的每一行末尾与通配符合并。