在Python中动态计算不包括假期日历的工作日数答案

【问题标题】：Dynamically count number of business days excluding holiday calendar in Python在Python中动态计算不包括假期日历的工作日数
【发布时间】：2020-09-04 17:08:57
【问题描述】：

我想计算两个日期之间的工作日数，并用这些天数创建一个新的 pandas 数据框列。我还有一个假期日历，我想在计算时排除假期日历中的日期。

我环顾四周，发现 numpy busday_count 函数是一个有用的工具。该函数计算两个日期之间的工作日数，还允许您包含假期日历。

我还环顾四周，看到了假期套餐，它为我提供了不同国家/地区的假期日期。我认为将这个假期日历添加到 numpy 函数中会很棒。

然后我进行如下操作；

import pandas as pd
import numpy as np
import holidays
from datetime import datetime, timedelta, date

df = {'start' : ['2019-01-02', '2019-02-01'],
       'end' : ['2020-01-04', '2020-03-05']
    }
df = pd.DataFrame(df)

holidays_country = holidays.CountryHoliday('UnitedKingdom')
start_date = [d.date for d in df['start']]
end_date = [d.date for d in df['end']]
holidays_numpy = holidays_country[start_date:end_date]

df['business_days'] = np.busday_count(begindates = start_date,
                                      enddates = end_date,
                                      holidays=holidays_numpy)

当我运行这段代码时，它会抛出这个错误TypeError: Cannot convert type '<class 'list'>' to date

当我进一步查看时，我注意到 start_date 和 end_date 是列表，这可能是错误发生的原因。

然后我将 holidays_numpy 变量更改为 holidays_numpy = holidays_country['2019-01-01':'2019-12-31'] 并且它起作用了。

但是，由于我的数据帧中每一行的日期都不同，有没有办法在我的 holiday_numpy 变量中设置两个参数，以分别从 start_date 和 end_date 中选择相应的值（就像 zip 函数一样）？

我也对解决此问题的其他方法持开放态度。

【问题讨论】：

嘿！你试过了吗？它现在对你有用吗？

标签： python pandas numpy dataframe time-series

【解决方案1】：

这应该可行：

import pandas as pd
import numpy as np
import holidays 

df = {'start' : ['2019-01-02', '2019-02-01'],
       'end' : ['2020-01-04', '2020-03-05']}
df = pd.DataFrame(df)

holidays_country = holidays.CountryHoliday('UK')

def f(x):
  return np.busday_count(x[0],x[1],holidays=holidays_country[x[0]:x[1]])

df['business_days'] = df[['start','end']].apply(f,axis=1)

df.head()

【讨论】：