【发布时间】：2017-12-03 11:53:13
【问题描述】：
由于某种原因，重采样到 24H 或 1D 会缩短 DateTimeIndex 的时间。
我正在使用
蟒蛇：3.5.3/康达
numpy：1.11.3
熊猫：0.20.2
df = pd.read_csv(inFile, parse_dates=True)
print(df.head())
df = df.resample("1D").agg({'open':'first','high':'max','low' :'min','close': 'last','volume': 'sum'}).dropna()
print(df.head()
第一个打印语句
第二
【问题讨论】：
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您的期望是什么？这对我来说似乎很正常。
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如果您检查索引，您会看到它有一个 freq 属性，当您重新采样时，它会从 None 变为 'D'。 2年前的这个答案中对此进行了某种解释，并且看起来无法更改（至少在2年前）stackoverflow.com/questions/27607974/…无论如何，请注意这是一个显示问题，索引类型有没有改变。
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@ayhan - 我也想看看打印的时间 (00:00:00)
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@JohnE：是的，索引类型是正确的。但是当我在上面运行 strptime 时，它会抱怨： ValueError: time data '2017-05-30' does not match format '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
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但是最大值、最小值或最后值没有出现在 00:00？做一个聚合，你会从每小时到每天的数据。如果您只获得第一个值，但对于其他值，我会理解，我认为该索引是错误的。
标签： python pandas numpy dataframe time-series