带有插值数据逻辑的 Pandas Merge_Order答案

【问题标题】：Pandas Merge_Order with interpolate data logic带有插值数据逻辑的 Pandas Merge_Order
【发布时间】：2019-01-11 11:51:45
【问题描述】：

我有两个熊猫数据框。我想将两个熊猫框架 df1 和 df2 合并为一个，并且我使用了以下行

df1 = pd.merge_ordered(df1, df2, on='Time_Stamp')

但最重要的是，我想填写 VWAP，如果缺少，请使用 (bid + ask)/2 填写值。

有没有办法做到这一点？

亲切的问候

df1 =

Time_Stamp bid ask
07:00:10   100 105
07:00:20   102 107
07:00:30   101 106
07:00:40   106 111

df2 =

Time_Stamp VWAP
07:00:10   103
07:00:20   ---
07:00:30   104
07:00:40   ---

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果等式代表所有行，您可以为所有这些计算 VWAP

df1 = pd.merge_ordered(df1, df2, on='Time_Stamp')
df1['VWAP'] = (df1['bid'] + df1['ask']) / 2

这将使用结果重新填充VWAP 列，或者如果您只想替换缺少的那些则

df1.loc[df1['VWAP'].isnull(), 'VWAP'] = (df1['bid'] + df1['ask']) / 2

【讨论】：

【解决方案2】：

将数据框合并到变量df12 后，您可以这样做：

df12.loc[df12.VWAP.isnull(), 'VWAP'] = (df12.bid + df12.ask) / 2

输出：

    Time_Stamp  bid ask VWAP
0   07:00:10    100 105 103.0
1   07:00:20    102 107 104.5
2   07:00:30    101 106 104.0
3   07:00:40    106 111 108.5

【讨论】：