将不同列中的值合并为python列表中的一个答案

【问题标题】：Merging values in different columns into one in python list将不同列中的值合并为python列表中的一个
【发布时间】：2016-05-24 06:20:29
【问题描述】：

我有一个类似下面的列表。

Gamecode    rush    pass
23....89     347    
23....89             650
23....90     654    
23....90             230

代码如下。

temp = {}
for row in combineddff.itertuples():
    temp={}
    if row[1] in ('RUSH', 'PASS'):
        temp['GameCode'] =  row[0]
        if row[1] == 'RUSH':
            temp['rush'] = row[10]
        else:
             temp['pass'] = row[10]

    else:
        continue
    templist.append(temp)

print templist
my_df = pd.DataFrame(templist)
my_df.to_csv('data/results_yards.csv', index=False, header=False)

我想将 templist 中不同行的 rush 和 pass 值合并为一行，其中“GameCode”、“Rush”和“Pass”作为值。请帮忙。

【问题讨论】：

在问题中提供信息。不在链接中，绝对不使用图片。
我明白了。对不起。我现在应该使用这个帖子，还是创建一个新帖子？
编辑这篇文章。并提供创建最小、完整且可验证的示例所需的所有信息。更好的是 - 自己创建一个并分享它，这样人们就会有动力帮助你：stackoverflow.com/help/mcve

标签： python list pandas merge

【解决方案1】：

尝试使用 pd.merge 方法：

import pandas as pd

rush = pd.DataFrame({'Gamecode': [2389, 2390], 'rush': [347, 654]})
pss = pd.DataFrame({'Gamecode': [2389, 2390], 'pass': [650, 230]})

print(pd.merge(rush, pss, on='Gamecode'))

输出：

   Gamecode  rush  pass
0      2389   347   650
1      2390   654   230

【讨论】：

它们不属于单独的数据框。 Templist 是一个列表，它们属于单独的行，因为 rush 值存在于一行中，而传递值存在于另一行中（如您在我提供的示例列表中所见）。这可能是因为我上面的代码。或者你想让我把它们分开然后合并？
如果您提供几行代表“combineddff”数据框，会更容易为您提供帮助。但是没有这些信息并遵循您的逻辑，我认为拥有两个不同的数据框并将它们合并会更容易。
我明白了。我应该这样做的。现在它不允许我在这里添加我的数据框的头部。有什么办法可以在这里添加吗？感谢您的帮助！
@GowrisankarGopalakrishnan，您可以在互联网上发布带有数据框（输入数据）的文本文件，以便其他具有较高声誉的用户可以将其添加到您的问题中

【解决方案2】：

如果没有价值，我假设您的列是“无”。

game_code = 'GameCode'
pass_yds = 'PASS'
rush_yds = 'RUSH'

output_list = []
for row in combineddff.itertuples():
    if row[0] == game_code:
        if row[2] is not None: pass_yds = row[2]
        if row[1] is not None: rush_yds = row[1]
    else:
        output = (game_code, pass_yds, rush_yds)
        output_list.append(output)

# Flush the last group
output = (game_code, pass_yds, rush_yds)
output_list.append(output)

编辑：在 cmets 之后

templist = [
    { 'GameCode': 'A', 'PASS': '1' },
    { 'GameCode': 'A', 'RUN': '2' },
    { 'GameCode': 'B', 'PASS': '3' },
    { 'GameCode': 'B', 'RUN': '4' },
]

merged = None
output_list = []

for t in templist:
    if merged is None:
        merged = t
    elif merged['GameCode'] == t['GameCode']:
        merged.update(t)
    else:
        output_list.append(merged)
        merged = t

【讨论】：

这就是我一直在寻找的。只有这样，我不想使用combineddff.itertuples()，而是想使用我原来帖子中的templist。在这里，我得到 keyerror @ if row[0] == game_code:, 如果我使用 templist 而不是 combinedff.itertuples()
您的templist 是否包含元组、列表或字典？如果是 dicts，您可能必须使用 row['GameCode'] 或其他东西。
是的，列表中的每个值都是一个字典，其中 (gamecode,pass) 或 (gamecode,rush) 与 gamecode 和 rush 是字典中的关键值。因此，在“if row['GameCode'] == game_code:”行中的代码中是检查字符串“GameCode”还是它的键值？
我添加了一段不同的代码，基于我认为你的临时列表的样子。这样更准确吗？