合并列表列失败答案

【问题标题】：Merge list column fail合并列表列失败
【发布时间】：2018-08-31 17:31:21
【问题描述】：

示例：

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[[1,2],[4,5]]})
print (df1)
   a       b
0  a  [1, 2]
1  b  [4, 5]

df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[[1,7],[4,5]]})
print (df2)
        b  c
0  [1, 7]  c
1  [4, 5]  d

我尝试按列合并 b 和 lists：

df = pd.merge(df1, df2, on='b')

TypeError: * 后面的类型对象参数必须是序列，而不是映射

我找到了将列转换为元组的解决方案：

df1['b'] = df1['b'].apply(tuple)
df2['b'] = df2['b'].apply(tuple)

df = pd.merge(df1, df2, on='b')
print (df)
   a       b  c
0  b  (4, 5)  d

但是为什么 merge 和 lists 列失败了？

【问题讨论】：

标签： python list pandas merge multiple-columns

【解决方案1】：

我不确定，但似乎使用字典而不是列表，例如：

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[{1:2},{4:5}]})
df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[{1:7},{4:5}]})

或设置：

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[{1,2},{4,5}]})
df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[{1,7},{4,5}]})

你会得到同样的错误。

所以我认为与 list 列合并失败，因为它们是可变的，而 tuble 不是

【讨论】：

感谢您的回答，您认为这是按设计吗？
@jezrael 将整个 df 转换为小写的有效方法是什么？
@pyd - 没那么容易，所有列都是字符串？ df = df.stack().str.lower().unstack() 应该可以工作。

【解决方案2】：

当我在 python3.6 中尝试您的示例时

df1 = pd.DataFrame({'a':list('ab'), 'b':[[1,2],[4,5]]})
print (df1)

df2 = pd.DataFrame({'c':list('cd'), 'b':[[1,7],[4,5]]})
print (df2)

df = pd.merge(df1, df2, on='b')

我得到了（最终的）错误

TypeError: unhashable type: 'list'

因为要合并，要合并的列需要是可散列的。如果您尝试散列您的值之一，则会给出相同的错误

hash([1,7])

将值转换为元组使它们可散列

print(hash((1,7)))

1303117175

这就是无法将列与列表合并的原因。没有哈希。

【讨论】：