pandas 将多个数据框合并并更新为一列答案

【问题标题】：pandas merge and update multiple dataframes into one columnpandas 将多个数据框合并并更新为一列
【发布时间】：2018-03-09 21:26:48
【问题描述】：

我有三个数据框，索引为日期和价格列。我想将三个数据框合并为一个并合并价格列。我尝试按照这篇文章Python: pandas merge multiple dataframes 的建议进行合并，但结果与轴 = 1 的串联相同。

chained_price = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, left_index=True, right_index = True,
                                                    how='right'), product_list)

product_list 是一个包含三个 df 的列表。

             price
date                
2013-09-10  1.000000
2013-09-11  1.011578
2013-09-12 -1.006452

            price
date               
2013-09-11  3.011578
2013-09-12  5.006452
2013-09-13  6.000544

            price
date               
2013-09-12  8.011578
2013-09-13  7.006452
2013-09-14  10.000544

预期结果：

            price
date
2013-09-10  1.000000
2013-09-11  3.011578
2013-09-12  8.011578
2013-09-13  7.006452
2013-09-14  10.000544

有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你需要 concat 与 drop 重复，即

df4 = pd.concat(product_list).drop_duplicates('date',keep='last')

日期价格 0 2013-09-10 1.000000 0 2013-09-11 3.011578 0 2013-09-12 8.011578 1 2013-09-13 7.006452 2 2013-09-14 10.000544

如果日期是索引，那么

df4 = pd.concat(product_list)
df4[~df4.index.duplicated(keep='last')]

【讨论】：